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Predictive Pricing
Material- und Energiepreise auf 3–6 Monate prognostizieren.
Modelle, die Stahl-, Holz- und Energiepreise auf mehrere Monate vorausberechnen. Datengestützte Festpreisangebote statt Bauchgefühl und Risikoaufschläge.
Ergebnisse, die typisch sind
01Bessere Marge durch zielgerichtete Risikoaufschläge
02Verlässlichere Liquiditätsplanung
03Argumentationsgrundlage gegenüber Lieferanten
So gehen wir vor
01
Datenakquise
Anbindung an statbund-Indizes, Lieferantendaten, öffentliche Marktindikatoren.
02
Modellbau
Prognosemodelle pro Materialklasse, Backtesting.
03
Dashboard
Live-Sicht für Kalkulation und Geschäftsführung.
Investitionsrahmen
Was kostet ein solches Projekt?
- Pilot
- auf Anfrage
Discovery, MVP, Test in einem abgegrenzten Bereich.
Stark abhängig vom verfügbaren Datenbestand. Wir starten mit einem Discovery-Workshop (1.500 €).
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